Jak AI zwiększyła całkowitą produkcję energii słonecznej o 18%?
Dzięki: doradztwu i architekturze rozwiązań AI, dostosowaniu i integracji systemów z AI, infrastrukturze i DevOps, Data & Business Intelligence, IoT i sprzęcie, budowaniu wysokowydajnego zespołu Agile
Klient
Solar Spy
Branża
Zielona energia
Etap projektu
Komercjalizacja
Wyzwanie klienta
Startup o nazwie Solar Spy, który jest obecnie prężnie rozwijającym się biznesem, chciał wykorzystać sztuczną inteligencję i zaawansowaną analizę danych, aby zrewolucjonizować procesy, obniżyć koszty i wprowadzić nowe rozwiązania do sektora energii słonecznej, optymalizując zasoby fotowoltaiczne i zwiększając zwrot z inwestycji.
Właściciele i zarządcy elektrowni słonecznych muszą stawić czoła licznym problemom, m.in.:
Niejednoznaczne wyniki inspekcji dronów.
Powolna i często niedokładna analiza obrazów termicznych.
Brak ujednoliconych platform umożliwiających agregację i analizę danych ze wszystkich witryn.
Solar Spy chciał to zmienić. Powstał z myślą o wykorzystaniu sztucznej inteligencji i analizy danych do monitorowania obszernych danych obrazowych (1500 obrazów termicznych i 1500 obrazów RGB na 1 MWp) i dokładnego wykrywania usterek w modułach fotowoltaicznych.
Wartość dla klienta
- 18% wzrostu całkowitej produkcji energii dzięki stosowaniu się do zaleceń diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji.
- Rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji poprawiło wydajność operacyjną poprzez automatyzację rutynowych zadań i dostarczanie przydatnych spostrzeżeń, w wyniku czego jedna osoba wykonywała teraz pracę pięciu osób.
- Automatyczne monitorowanie wydajności i diagnostyka oparta na sztucznej inteligencji w połączeniu z inteligentnym planowaniem konserwacji obniżają koszty konserwacji i przestoje.
Rozwiązanie - jak to zrobiliśmy?
- Opracowaliśmy platformę opartą na sztucznej inteligencji do ciągłego monitorowania stanu i diagnostyki instalacji fotowoltaicznych.
- Rozwiązanie osiąga 99% dokładności w identyfikowaniu i kategoryzowaniu problemów w modułach solarnych.
- Stworzyliśmy kompleksową platformę SaaS integrującą dane produkcyjne ze wszystkich lokalizacji.
- Uczenie maszynowe wykrywa anomalie w czasie rzeczywistym i proaktywnie łagodzi problemy.
Droga do sukcesu
ETAP 1: Współpraca w zakresie badań i rozwoju oraz planowanie strategiczne
Łącząc wiedzę technologiczną z wiedzą z zakresu fotowoltaiki, nasz zespół badawczo-rozwojowy opracował plan strategiczny, dzięki któremu nasze rozwiązania były precyzyjnie dostosowane do zróżnicowanych wyzwań stojących przed elektrowniami fotowoltaicznymi.
ETAP 2: Zarządzanie danymi i definicja modelu
Zespół badawczo-rozwojowy skrupulatnie opracował i zarządzał zestawami danych, wykorzystując wiedzę domenową, aby zapewnić skuteczne ukierunkowanie szkolenia modeli. Modele zostały zdefiniowane w celu rozwiązania konkretnych problemów, takich jak wykrywanie modułów PV na obrazach RGB i identyfikacja problemów na obrazach termicznych, a także obliczanie temperatury odniesienia modułu itp.
ETAP 3: Rozszerzanie danych i szkolenie AI
Wykorzystując zaawansowane metody powiększania danych, zbudowaliśmy obszerne zbiory danych, zwiększając solidność i dokładność naszych modeli AI. Osiągnęliśmy imponującą dokładność na poziomie 99% w identyfikowaniu i kategoryzacji problemów w modułach fotowoltaicznych.
ETAP 4: Rozwój ujednoliconej platformy SaaS
Opracowaliśmy kompleksową platformę SaaS, która umożliwia ciągłe monitorowanie wydajności i stanu obiektów, płynną integrację danych produkcyjnych ze wszystkich obiektów i zapewnia ujednolicony przegląd wydajności obiektów.
Perspektywa dalszego rozwoju
Solar Spy nadal się rozwija, wykorzystując solidne podstawy Pragmile. Firma zajęła się natychmiastowymi wyzwaniami i wyznaczyła nowe standardy branżowe.
Teraz właściciele, menedżerowie i O&M elektrowni słonecznych są wyposażeni w niezawodne, wydajne i przyszłościowe narzędzia do optymalnego zarządzania obiektem.
Najważniejsze wnioski z podróży Solar Spy i Pragmile
- Rozwiązując wyzwania specyficzne dla branży z jasnym zrozumieniem i śmiałą wizją, firmy z różnych sektorów mogą zrewolucjonizować własne standardy i praktyki.
- Inwestycja w solidne zarządzanie danymi i definiowanie modeli, zapewnia dokładne i wiarygodne wyniki.
- Wspieranie współpracy pomiędzy ekspertami w danej dziedzinie a specjalistami ds. technologii pozwala tworzyć pionierskie rozwiązania, idealnie dostosowane do potrzeb.
- Wykorzystując sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę, można z sukcesem optymalizować procesy i obniżać koszty.
Nasza platforma SaaS oparta na AI umożliwia klientom poprawę efektywności monitorowania dużych farm fotowoltaicznych o 1000%, pozwalając jednej osobie skutecznie nadzorować całym portfolio.
– Michał Frys – Założyciel Solar Spy
